ASReview

ASReview 是一款用于系统综述和其他证据综合流程的开源 AI 辅助筛选软件，由乌得勒支大学协调维护。它使用主动学习，根据研究人员对文献的相关性判断不断调整排序，同时保留研究人员作为最终决策者。ASReview LAB 可以本地运行，也可以部署到自托管服务器、云环境或 Docker 中，让团队自行决定审阅数据的处理位置。

✨ 主要功能

• 使用主动学习优先排序文献 — 用户标记文献是否相关后，模型根据这些判断学习，把更可能相关的文本优先呈现。
• 保留人工参与决策 — 研究人员仍是最终决策者，AI 负责辅助排序和筛选，不会在不透明的情况下替代审阅判断。
• 本地或自托管运行 — ASReview LAB 支持在 macOS、Linux 和 Windows 安装，也可部署到服务器、云环境或 Docker。
• 导入和导出综述数据 — 信息专家页面说明支持多种文件格式，并可把导出结果重新导入参考文献管理软件，形成循环工作流。
• 使用开放模型并追踪决策 — ASReview 强调开源模型、可追踪步骤和可撤回决策，便于团队检查 AI 与人工判断如何影响筛选结果。
• 模拟和比较模型表现 — 模拟工具支持导入带标签数据集、测试模型、比较表现并查看指标，再将流程应用到实际综述。
• 通过配套工具扩展流程 — 项目列出 DORY、Datatools、Insights、Makita、数据集和模板等配套软件，用于模型、数据准备、可视化和模拟。
• 支持团队和大规模筛选 — 服务器或云部署可以通过浏览器访问项目并支持团队工作流；项目还介绍了让 AI 提议文献、再交由专家群体审阅的 Crowdscreen。

💳 价格与方案

• ASReview LAB — 免费开源。官方信息专家页面说明没有许可费、订阅费或隐藏费用，但用户仍可能承担自己的电脑、服务器或云基础设施成本。
• 付费课程与支持 — ASReview 官网另提供课程、内部培训和活动，这些服务与免费软件分开计价，应以对应活动或培训页面为准。
• 价格说明 — 本次核实的官方页面没有列出核心 ASReview 软件的托管 SaaS 订阅价格。

⚖️ 同类产品对比

🎯 应用场景

• 系统综述研究人员：优先处理标题和摘要，同时保留有记录的人工决策过程。
• 信息专家：连接参考文献管理工具，导入多种格式，并把导出结果重新纳入既有证据工作流。
• 数据科学家：模拟带标签数据集，比较模型配置，并在部署前检查性能指标。
• 高校和研究机构：在本地或机构基础设施上运行软件，让综述数据保持在组织控制范围内。
• 政策和指南团队：筛选大规模证据集合，同时保持决策可复现、可审计。
• 开发者和开放科学贡献者：通过开源仓库、模板、插件和配套工具扩展项目。