Kompy

Kompy 是面向开发者的 Walmart 电商目录数据 API，以结构化 JSON 返回实时商品、价格、库存、卖家、评分、评论和价格历史数据。同一套 API 同时提供文档化 HTTP 接口和官方 MCP 服务器，因此应用、自动化流程和 AI Agent 可以使用同一个 API key 与 credits 余额查询购物数据。Kompy 当前重点覆盖 Walmart，并表示未来会支持更多市场。

✨ 主要功能

• Walmart 商品记录：获取商品详情、品牌、价格、货币、库存、评分、评论数量、卖家和采集时间等信息。
• 实时目录搜索：使用查询、排序和筛选参数搜索商品目录。
• 价格与库存历史：查看已跟踪 SKU 的历史价格、库存和 buy-box 变化。
• 按卖家查看历史：在卖家维度比较报价和可用性变化。
• 评论与评分数据：获取商品的客户评论和评分。
• REST API：无需 SDK，即可从任意语言调用文档化 HTTP 接口。
• MCP 服务器：将商品、搜索、历史和评论操作暴露为 Agent 可调用工具。
• 结构化 JSON 响应：获得可预测的响应结构、请求 ID 和延迟元数据。
• Agent 兼容：通过 MCP 连接 OpenClaw、Claude Code、Cursor、LangChain、OpenAI Agents SDK、n8n 或其他兼容技术栈。
• Credits 用量模式：REST 与 MCP 请求共用 credits，具体额度和超额规则取决于方案。
• 开发者文档：使用 API 文档、示例、OpenAPI 资料和端点说明完成集成。

💳 价格与方案

• 免费起始 credits：每个账号会获得体验 credits；公开页面未注明起始数量或循环免费的额度，后续使用采用付费方案。
• Hobby：$25.99/月，每月 7,000 credits，包含 API、MCP 和邮件支持。
• Pro：$149.99/月，每月 45,000 credits，包含 API、MCP 和优先支持。
• Business：$499.99/月，每月 180,000 credits，包含 API、MCP、优先支持和定制集成。

官方页面的详细对比还列出了按方案区分的并发数、速率限制、超额价格和 credits 上限。Credits 消耗、限制和市场覆盖可能变化，订阅前应查看实时定价页面。

⚖️ 同类产品对比

🎯 应用场景

• 价格监控：持续跟踪 Walmart 商品价格和卖家报价。
• 零售套利研究：搜索清仓商品，并将采购价与转售价目标进行比较。
• 调价分析：利用历史报价和 buy-box 变化辅助制定价格策略。
• 购物智能体：让支持 MCP 的 Agent 回答商品和库存问题。
• 电商数据看板：把结构化目录数据接入内部分析和报表工具。
• 库存与可用性提醒：监控指定商品或卖家的库存变化。
• 市场研究：以程序方式比较商品评分、评论、卖家和价格走势。
• 数据产品原型：在无需自行维护爬虫的情况下，基于稳定 JSON 构建应用。

正式使用前请在官方产品页面核实最新功能、价格、数据覆盖、授权和额度限制。